En muchas empresas, incluido mi entorno laboral, se habla mucho de automatización con IA. Sin embargo, hay procesos que simplemente no se pueden delegar del todo a una máquina.
Un ejemplo claro son los catálogos de configuración. Estos catálogos alimentan procesos más grandes y críticos, y requieren ajustes manuales. No es solo llenar datos hay que entender reglas, dependencias y particularidades que cambian según el contexto. La IA puede apoyar, pero no sustituir la intervención humana.
Otro punto son las entregas de paquetes PLSQL. Hoy en día, moverlos de un ambiente a otro sigue siendo un trabajo manual. No existe una herramienta realmente efectiva que garantice despliegues automáticos sin riesgo. Aquí la experiencia del desarrollador es clave para asegurar que lo que se entrega funcione y cumpla con lo esperado.
Otro aspecto donde la IA no puede aportar demasiado es en el desarrollo con Oracle JET. Este framework, aunque moderno dentro del ecosistema Oracle, sigue siendo muy específico y dependiente de configuraciones manuales. La construcción de componentes, la integración con ORDS y la conexión con paquetes PL/SQL requieren un entendimiento profundo del negocio y de la lógica interna. La IA puede sugerir fragmentos de código o patrones, pero no reemplaza la experiencia de quien conoce cómo se deben enlazar los catálogos, las validaciones y los procesos que corren detrás. En la práctica, el trabajo con Oracle JET sigue siendo artesanal en muchos puntos clave, lo que limita la posibilidad de una automatización completa.
Entonces, con estas tres situaciones que acabo de describir, queda claro que hay procesos que la IA no puede automatizar, al menos no totalmente. Se sigue requiriendo la intervención humana para llevar a cabo tareas de análisis, desarrollo, despliegue y soporte de los aplicativos construidos. Además, hay que considerar que muchas empresas desarrollan herramientas internas que solo conocen quienes trabajan dentro de ellas. Por lo tanto, si la IA realmente fuera a reemplazarnos, ya habría sucedido. Nos vemos en la próxima entrada del blog.